Premio di Laurea Dafne – Un nuovo approccio per la gestione dei rischi nella logistica ospedaliera. Il caso A.O. Ordine Mauriziano di Torino

L’Assemblea annuale del Consorzio, ospitata nella suggestiva cornice dell’Acquario Romano, ha fatto da palcoscenico alla proclamazione dei due vincitori della quinta edizione del Premio di Laurea. Tra i premiati, Alessandra Maria Macchione, Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale presso il Politecnico di Torino, autrice della tesi “Un nuovo approccio per la gestione dei rischi nella logistica ospedaliera. Il caso A.O. Ordine Mauriziano di Torino”.

L’elaborato analizza un caso di studio reale dell’A.O. Ordine Mauriziano di Torino, con focus sulla gestione logistica dei farmaci all’interno del magazzino farmaceutico, dotato di un sistema informatizzato con una capacità di stoccaggio pari a circa 60.000 confezioni.

La ricerca si propone di sviluppare, da un lato, un approccio strutturato per l’individuazione e l’analisi dei rischi nei processi logistici del magazzino farmaceutico, identificandone le relative cause e, dall’altro, di definire un cruscotto di KPI logistici e di resilienza per supportare la gestione dei rischi e migliorare la continuità operativa nella logistica del farmaco.

Lo studio applica strumenti di risk management quali la Risk Breakdown Matrix, la Failure Mode and Effects Analysis e la Fault Tree Analysis per individuare rischi, failure mode e loro relazioni causali all’interno dei processi logistici.

Sulla base dei failure mode primari è stato quindi sviluppato un cruscotto di Key Performance Indicator (KPI) logistici e di resilienza – sei logistici e tre di resilienza – validato da diverse figure professionali coinvolte nella gestione logistica e clinica del farmaco, tra cui gli operatori di magazzino, le farmaciste responsabili e la Direttrice della Struttura Complessa Farmacia.

La tesi rappresenta una solida base teorico-pratica per l’adozione di nuovi modelli di gestione dei flussi logistici: il cruscotto di KPI individuato consente infatti di supportare decisioni basate su dati e di potenziare l’efficacia delle strategie di prevenzione e risposta a disallineamenti, rotture di stock e ritardi di consegna. In questa prospettiva, il lavoro contribuisce a promuovere un miglioramento continuo dei processi e a favorire la costruzione di un sistema logistico più robusto e resiliente, capace di mantenere livelli adeguati di performance anche in condizioni operative avverse.